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Maintainability analysis

 
可维护性分析

可维护性=生产率

清晰的代码意味着更快乐的开发人员和更高的团队速度

 

你的代码像玫瑰一样芳香四溢

SonarQube可帮助您找到错误代码并了解问题所在。

然后,它向您展示了如何解决该问题。

编码应该是有趣的

根据一些估计,维护工作占到项目成本的90%以上。这就需要大量的时间来重写现有的代码。有了清晰的代码,你就会花更少的时间去了解它是如何工作的,而有更多的时间去享受编写伟大的代码来解决问题的乐趣。

有了清晰的代码,你会有更快乐的开发人员和更高的团队速度。

 

 

早期的质量反馈,赋予开发者权力

通过在过程的早期提出新的错误代码,你会被引导到只提交正确的代码。这使你的同事们的生活更轻松,也使你看起来像个专家。

更妙的是,看到你将要处理的代码中存在哪些错误代码,可以提前警告你将面临的陷阱,并帮助你知道该向谁询问这些问题。

 

正确的反馈,在正确的地点,在正确的时间

  • SonarLint在你身边

在你的IDE中添加SonarLint,以获得尽可能早的反馈。有了SonarLint可以在你编码时捕捉新的问题,没有人会看到你的错误。

  • 胜利进行PR分析!DE EE DCE

开发人员在“新代码”和“拉取请求”分析中的质量使维护高标准变得容易。 在PR阶段处理问题,以便在同行评审甚至开始之前就清理容易的东西,从而提高团队的工作效率,并节省时间专注于重要的事情:逻辑。

 

 

编码标准规则促进文明

将团队编码标准纳入您的质量配置文件中,您将再也不必谈论命名约定或花括号的位置。 个人偏好让位于团队智慧,并使用SonarQube来执行标准的短路参数。

 

终身学习

无论您是语言的新手还是只是精通技巧,即使是最有经验的开发人员也都不是一无所知。 这就是为什么SonarQube使每个Issue成为一个可教导的时刻。

从问题中,您可以轻松访问规则背后的原因,有关应遵循该规则的信息以及如果不遵循该规则可能会出错的信息。 另外,大多数规则都有演示此修复程序的代码示例。

不要更改代码,因为SonarQube表示您应该这样做。 更改它是因为您已经学会做得更好。

 

质量不仅仅是问题

SonarQube不仅为您提供编码规则,还可以为您提供更多信息。 以易于理解的方式,已经进行了大量工作来收集和呈现所需的指标。 实际上,度量标准是如此重要,以至于我们发明了认知复杂性来填补行业标准中的空白。

  • 复杂的代码很难理解
  • 重复操作使风险加倍
  • 未发现的代码使您无所适从

SonarQube在难以理解的结构化代码上提出了认知复杂性问题。 研究表明,复杂的代码更有可能出现bug,而令人困惑的代码可能会导致维护人员添加新的Bug。 使用SonarQube作为降低认知复杂性和提高同事理解能力的指南。

每种语言都有最佳做法

 

SonarQube可帮助您关注他们。

无论您是语言的新手还是精通技巧,SonarQube都可以提供指导和指导,以帮助您不管使用哪种技术,都可以编写清晰的代码。

 

 

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