SigmaXL

SigmaXL - 强大的统计和图形分析
SigmaXL是用于统计和图形分析的用户友好的Excel附加工具的领先提供商。我们的旗舰产品，SigmaXL设计追求成本效益，产品功能强大，易于使用。它允许用户测量，分析，改进和控制他们的服务，交易和制造过程。作为已经熟悉的Microsoft Excel的附件，SigmaXL是 Six Sigma培训的理想选择，并由领先的顾问使用。它正在迅速成为 Six Sigma专业人士的首选工具。

SigmaXL是任何主要统计产品的成本的一部分，但它具有大多数人需要的所有统计和图形功能。

 

SigmaXL包括 Lean和DMAIC模板和 Control Chart Selection工具，以简化SPC图表的选择。

用户友好性的一个例子是两个样本比较测试，它自动测试正态性，等方差，平均值和中值。它还提供基于规则的黄色突出显示，以帮助用户解释输出。低p值以红色突出显示，表明结果是显著的。
您可以在设计时可以设计实验和“查看功率分析”！ 在您完成设计之前，这使您可以轻松看到实验运行/重复的成本和相应的统计功效之间的折衷值。

SigmaXL 是 Six Sigma® Green Belts, Black Belts, 质量和商务专业人员，工程师和经理的完美工具。
SigmaXL V7与Excel 2007-2013兼容，可容纳超过100万行数据。包括附加的Six Sigma DMAIC 模板，DMAIC菜单选项和控制图选择工具，以简化SPC图表的选择。

SigmaXL版本7.0
SigmaXL版本7.0功能列表摘要
兼容Excel 2010/2013/2016：32和64位
菜单布局：经典或DMAIC
调用最后一个对话框和工作表管理器
数据操作：
子类别，类别，随机，数字或日期
转置数据
Stack Subgroups Across Rows
堆栈和Unstack列
标准化数据
随机数发生器
正常
均匀（连续和整数）
对数正态
威布尔
三角形
数据准备
删除空白行和列
将文本数据格式更改为数字
Box-Cox变换
模板和计算器：
DMAIC和DFSS模板
团队/项目章程
SIPOC图
流程图工具栏
数据测量计划
原因和效应（鱼骨）图和Quick Template
原因和效应（XY）矩阵与帕累托
故障模式和影响分析（FMEA）与RPN排序
质量功能部署（QFD）
Pugh概念选择矩阵
控制计划
Lean Templates
Takt Time Calculator
价值分析/过程负荷平衡
价值流映射
图形模板
帕累托图
柱状图
运行图表

统计模板
样品量 - 离散和连续
Robust t-Tests和ANOVA分析的最小样本大小*
1样本t-平均值的检验和置信区间
2样本t-检验和置信区间（比较2平均值）
1样本Chi-Square Test和标准偏差的CI *
2样品F检验和CI（比较2个标准偏差）*
1比例测试和置信区间
2比例测试和置信区间
1泊松速率测试和置信区间
2泊松速率测试和置信间隔
单向卡方和适合度测试*
单向卡方和适合度测试 - 完全**
概率分布计算器
正常，对数正态，指数，威布尔
二项式，泊松，超几何
MSA模板
Gage R＆R Study –- 多变量分析
属性量具R＆R（属性协议分析）
过程Sigma级别 - 离散和连续
过程能力和置信区间
DOE模板
2至5个因素
2级完全和分数因子设计
主效应和相互作用图
控制图模板
个人
C图
图形工具：
基本和高级（多）帕累托图
EZ-Pivot / Pivot图表：轻松创建数据透视表和图表
基本直方图
多重直方图和描述性统计（包括平均值和StDev的置信区间和安德森 - 达令正态性检验）
多重直方图和过程能力
（Pp，Ppk，Cpm，ppm，％）
多个箱线图，点图
运行图表（使用非参数运行测试，允许您测试集群，混合物，缺乏随机性，趋势和振荡）
覆盖运行图
多个正态概率图（95％置信区间以便于解释正态性/非正态性）
多变量图表
散点图（使用线性回归和可选的95％置信区间和预测区间）
散点图矩阵

测量系统分析：
创建 Gage R&R （交叉）工作表：
生成包含用户指定数量的零件，运算符和副本的工作表
分析Gage R＆R（交叉）
方差分析，％总计，％公差（具有上限和/或下限规格），％过程，方差分量，不同类别数
Gage R＆R多变量和X-bar R图表
％总，％公差，％过程和标准偏差的置信区间处理不平衡数据
属性MSA（二进制）*
任何数量的样品，评估人和复制品
评估师协议，每个评估者VS标准协议，每个评估者VS标准
属性MSA（Ordinal）**
百分比协议和肯德尔系数的置信区间图（一致性和相关性）
属性MSA（Nominal）**
％协议和Fleiss Kappa系数的置信区间图
Kappa颜色突出显示以帮助解释：绿色（> .9），黄色（.7 - .9）和红色（<.7）
过程能力：
多重直方图和过程能力
个人/小组的能力组合报告：
直方图，正态概率图和正态性检验
能力报告（Cp，Cpk，Pp，Ppk，Cpm，ppm，％）
控制图
非正常数据的能力组合报告（个人）
Box-Cox变换（包括自动阈值选项，以便可以变换具有负值的数据）
Johnson转型
支持的分布：半正态，对数正态（2和3参数），指数（1和2），Weibull（2和3），Beta（2和4），Gamma（2和3），Logistic ），最大极限值，最小极限值
非正规过程能力指数：Z-分数（Cp，Cpk，Pp，Ppk）和百分位数（ISO）方法（Pp，Ppk）
分布拟合报告
使用直方图，曲线拟合和概率图报告的所有有效分布和变换
在评估师协议，每个评估者与标准协议，每个评估者与标准分歧，评估者协议，所有评估者与标准协议之间; Fleiss卡帕
统计工具：
当结果显着时，P值变为红色（P-Value < alpha）
描述性统计包括Anderson-Darling正态性检验，偏度和峰度与P值
置信区间
1样品t检验*
2样品t检验，配对t检验*
2样品比较试验*：

报告AD正态，F检验和Levene的方差，t检验假设等方差和不等方差，Mann-Whitney检验中值。
推荐的测试基于样本大小，正态性和方差突出显示
单因素方差分析和均值矩阵
双向ANOVA（平衡和不平衡）
等方差测试（Bartlett，Levene和Welch's ANOVA）*
相关矩阵（Pearson和Spearman的秩相关）*
多元线性回归：
接受连续和/或分类（离散）预测变量
具有95％置信区间和95％预测间隔的交互式预测响应计算器
残差图：直方图，正态概率图，残差对时间，残差与预测和残差对X因子
剩余类型包括常规，标准化，学生化（删除t）和库克距离（影响），杠杆和DFITS
残差中重要异常值的突出显示
Durbin-Watson用于P值的残差自相关检验
方差分析报告
纯错误和缺乏适应报告
共线性方差膨胀系数（VIF）和公差报告
拟合截距是可选的
二元和有序逻辑回归
强大，用户友好的逻辑回归。
报告包括用于预测给定输入X值集合的响应事件概率的计算器。
除了连续预测变量之外，模型中还可以包括分类（离散）预测变量。
模型摘要和拟合优度检验包括似然比卡方，伪R方，Pearson残差卡方，偏差残差卡方，观察和预测结果 - 正确预测百分比。
存储数据包括事件概率，预测结果，观察预测，Pearson残差，标准Pearson残差和偏差残差。
Chi-Square检验*（堆栈列数据和双向表数据）
单程Chi-Square Goodness-of-Fit测试
Chi-Square检验双向表数据
Chi-Square检验 - 确切**
Chi-Square检验 - Fisher's Exact **
Chi-Square检验双向表数据 - Fisher's Exact **
单向Chi-Square阵良好拟合精确模板
非参数测试*：
1个样品符号和1个样品Wilcoxon
2样品Mann-Whitney
Kruskal-Wallis和Mood的中位数测试
Kruskal-Wallis和Mood的包括组中位数和95％中位置信心区间的图表
运行测试

非参数测试 - 确切**：
1样本Wilcoxon符号排名测试 - 确切
2 Sample Mann-Whitney - Exact
Kruskal-Wallis - 确切
心情的中值测试 - 确切
运行测试 - 确切
功率和样品量计算器：
1样品t-试验，2样品t-试验*
单因素方差分析*
1比例测试，2比例测试*
功率和样本大小计算器允许您解决功率（1 - Beta），样本大小或差异（指定两个，求解第三个）。
功率和样品尺寸图。快速创建一个图形，显示功率，样品量和差异之间的关系。
实验设计：
生成2级因子和Plackett-Burman筛选设计
用户友好的对话框
2至19因素; 4,8,12,16,20次运行
独特“设计时查看功率分析”
随机化，复制，阻塞和中心点
基本DOE模板
2至5个因子，2级完全和分数因子设计
自动更新系数的Pareto
使用方便，是培训部件的理想选择
主效应和相互作用图
分析2级因子和Plackett-Burman筛选设计
与Recall Last Dialog一起使用，很容易从模型中迭代地删除项
具有95％置信区间和95％预测间隔的交互式预测响应计算器。
块的ANOVA报告，纯错误，缺乏适应和曲率
共线性方差膨胀系数（VIF）和公差报告
残差图：直方图，正态概率图，残差对时间，残差与预测和残差对X因子
残差中重要异常值的突出显示
Durbin-Watson自相关测试
轮廓和3D表面图
响应面设计
2至5个因素
中央复合和箱式设计
易于使用的设计选择按运行次数排序
控制图：
控制图选择工具
个人
X-Bar＆R，X-Bar＆S
I-MR-R，I-MR-S（介于/内）
P，NP，C，U
P'和U'（Laney）来处理过度离散
控制图包括关于特殊原因测试的报告。特殊原因也标记在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试1-8。
过程能力报告（Pp，Ppk，Cp，Cpk）适用于I，I-MR，X-Bar＆R，X-bar＆S图表。
将数据添加到现有图表以便操作员轻松使用！
使用用户定义的窗口大小滚动显示图表
高级控制限制选项：子组开始和结束;历史组（例??如，在改进之前和之后展示的拆分控制限制）
排除控制限计算的数据点
向可分配原因的数据点添加注释
±1，2个Sigma区域线
非正常数据的控制图（个人）
Box-Cox和约翰逊变换
16支持非正态分布（请参见过程能力）
具有百分位数控制限制的原始数据的个人图表
个人/移动范围图表，用于特殊原因的可选测试
可靠性/ Weibull分析：
威布尔分析
完整和权限检查数据
最小平方和最大似然
输出包括具有置信区间，存活概率和威布尔概率图的百分位数